Khóa học phân tích dữ liệu với SQL, PowerBI và Python
Thông tin về khóa học
Khóa học Data Analytics được thiết kế nhằm cung cấp cho bạn kiến thức và kỹ năng cần thiết để thành công trong lĩnh vực phân tích dữ liệu. Trong khóa học này, bạn sẽ học những kiến thức cơ bản về phân tích dữ liệu, các kỹ thuật thống kê, trực quan hóa dữ liệu và quyết định dựa trên dữ liệu.
Suốt khóa học, bạn sẽ được giới thiệu với các công cụ và kỹ thuật phân tích dữ liệu khác nhau, bao gồm Python, R, SQL và Excel. Bạn sẽ học cách thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu để thu được những thông tin quý giá và đưa ra quyết định kinh doanh có căn cứ.
Chương trình học bao gồm các chủ đề như khám phá và trực quan hóa dữ liệu, thống kê miêu tả và suy luận, phân tích dự đoán, khai thác dữ liệu và học máy. Bạn cũng sẽ học cách truyền tải hiệu quả những kết quả của mình thông qua trực quan hóa dữ liệu và báo cáo.
Thông qua các bài tập thực hành và dự án thực tế, bạn sẽ có cơ hội áp dụng các khái niệm và kỹ thuật đã học vào các tập dữ liệu thực tế. Điều này sẽ giúp bạn phát triển kỹ năng thực tế trong phân tích dữ liệu và có được kinh nghiệm giá trị.
Khi hoàn thành khóa học, bạn sẽ có nền tảng vững chắc về data analytics và được trang bị các công cụ và kỹ thuật cần thiết để trích xuất thông tin hành động từ dữ liệu. Dù bạn là người mới bắt đầu hay đã có kinh nghiệm trong phân tích dữ liệu, khóa học này sẽ cung cấp cho bạn những kỹ năng cần thiết để thành công trong lĩnh vực data analytics.
Được đề xuất bởi các công ty hàng đầu
Các công ty hàng đầu đề xuất khóa học này cho nhân viên của họ.
Câu hỏi thường gặp
Ý kiến (1)
Điều gì khiến cho lĩnh vực Data Analytics trở nên quan trọng?
Tại sao lĩnh vực Data Analytics xuất hiện? Liệu một doanh nghiệp có thực sự cần phân tích dữ liệu hay không?
Kể từ khi ra mắt cách đây 6 năm, The Coffee House đã phát triển trở thành một trong những chuỗi những cửa hàng cà phê được yêu thích nhất trên khắp cả nước, với hơn 170 cửa hàng. Không chỉ vậy, đây còn là doanh nghiệp vô cùng thành công trên thị trường online, với trung bình 1 đơn hàng online/mỗi 1s , nhờ vào chuyển đổi số và ứng dụng data thành công
Video này giúp bạn hiểu rõ các loại biến trong dữ liệu nghiên cứu. Bạn sẽ phân biệt được sự khác nhau giữa các loại biến này qua ví dụ cụ thể.
Data Cleaning là công việc chiếm thời gian nhiều nhất đối với một người DA/DS. Chiếm khoảng 70-80% công suất làm việc.
Vì vậy Data Cleaning là phần rất quan trọng và không thể thiếu. Cùng theo dõi video để biết cơ bản về Data Cleaning như thế nào nhé!
Đánh giá (1)
Khóa học quá ngắn